| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3GR2SAL | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/08.11.18.21 | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/08.11.18.21.16 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:04.29.13.33.47 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | Castejon:2011:ClAmIm | |||
| Título | Classificação de amostras de imagens geo-referenciadas para correção geométrica de imagens dos satélites CBERS  | |||
| Título Alternativo | Classificação de amostras de imagens geo-referenciadas para correção geométrica de imagens dos satélites CBERS | |||
| Curso | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica e Computação. Área de Informática | |||
| Ano | 2011 | |||
| Data | 2011-07-04 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação de Mestrado | |||
| Tipo Secundário | TAE | |||
| Número de Páginas | 122 | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Castejon, Emiliano Ferreira | |||
| Grupo | DPI-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Banca | Forster, Carlos Henrique Quartucci Fonseca, Leila Maria Garcia Pellegrino, Sérgio Roberto Matiello Hemerly, Elder Moreira Feitosa, Raul Queiroz | |||
| Endereço de e-Mail | castejon@dpi.inpe.br | |||
| Universidade | Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Divisão de Engenharia Eletrônica e Computação | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2014-08-11 18:23:56 :: castejon@dpi.inpe.br -> administrator :: 2011 2020-04-29 13:33:47 :: administrator -> simone :: 2011 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Palavras-Chave | processamento de imagens sensoriamento remoto visão por computadores reconhecimento de padrões classificação de imagens códigos de correção de erros | |||
| Resumo | A série de satélites CBERS é o resultado da cooperação entre o Brasil e China. As imagens CBERS são distribuídas gratuitamente mas para que seja possível utilizá-las, é necessário aplicar um método de correção geométrica de forma manual ou assistida. Somente após a correção existe correspondência entre as posições de pontos das imagens e as posições dos respectivos objetos na superfície da Terra. A partir de um método automático de correção, que usa como referência amostras de imagens previamente corrigidas, é proposta uma forma de aperfeiçoamento pela seleção automática das amostras de referência. São usadas técnicas de classificação e diferentes conjuntos de atributos radiométricos extraídos das imagens. Pelo estudo do comportamento de diferentes modelos de classificação foi possível definir qual o modelo que seleciona de forma ótima as melhores amostras. Para demonstrar a eficácia e o ganho de desempenho o método de correção proposto é aplicado em um conjunto de imagens CBERS usando as amostras de imagens selecionadas automaticamente. ABSTRACT: The CBERS satellite series are the result of cooperation between Brazil and China. The CBERS images are freely available, but a geometric correction method is required to allow their use. Only after the correction, there will be correspondence between image elements and the respective objects over the Earth surface. We propose an improved automatic correction method which takes as reference samples from previously corrected images, by applying a form of automatic best samples selection based on classification techniques using sample attributes extracted from the radiometric characteristics. By studying the behavior of different classification models, we were able to define which one optimally selects the best samples. To demonstrate the effectiveness and performance gain we applied the correction method to a set of selected CBERS images using the automatically selected samples. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Classificação de amostras... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | pt | |||
| Grupo de Usuários | castejon@dpi.inpe.br | |||
| Grupo de Leitores | administrator castejon@dpi.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.03 | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 | |||
| URL (dados não confiáveis) | http://www.bd.bibl.ita.br/tesesdigitais/lista_resumo.php?num_tese=60615 | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment archivingpolicy archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number numberoffiles orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||